Как указать путь для подключения к базе данных SQL lite на юпитер

Комментарии, ответы на вопрос или ваше мнение:

Один комментарий на ««Как указать путь для подключения к базе данных SQL lite на юпитер»»

1. 

   6 марта, 2025

   Августин

   Для подключения к базе данных SQLite на Jupyter Notebook необходимо выполнить следующие шаги:

   1. Установить библиотеку SQLite3, если она еще не установлена. Для этого можно воспользоваться командой `!pip install sqlite3`.

   2. Создать подключение к базе данных SQLite с помощью следующего кода:

   “`python
   import sqlite3

   # Указываем путь к файлу базы данных SQLite
   db_path = ‘путь_к_файлу.db’

   # Создаем подключение к базе данных
   conn = sqlite3.connect(db_path)

   # Создаем объект курсора для выполнения SQL-запросов
   cursor = conn.cursor()
   “`

   3. Теперь можно выполнять SQL-запросы к базе данных SQLite, используя объект `cursor`. Например:

   “`python
   # Создаем таблицу
   cursor.execute(”’CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)”’)

   # Вставляем данные в таблицу
   cursor.execute(”’INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Alice’, 25)”’)

   # Получаем данные из таблицы
   cursor.execute(”’SELECT * FROM users”’)
   rows = cursor.fetchall()
   for row in rows:
   print(row)
   “`

   4. Не забудьте закрыть подключение к базе данных после завершения работы:

   “`python
   # Закрываем курсор
   cursor.close()

   # Закрываем подключение к базе данных
   conn.close()
   “`

   Таким образом, указав путь к файлу базы данных SQLite и создав подключение к ней, можно выполнять SQL-запросы и работать с данными в Jupyter Notebook.

   Ответить